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“还有?”
“当然。这就是CELL啊,看看人家,你只要发一篇文章,以后一年两年的引用数,都给你算出来。”
“所有引用数?”
“对啊,采用的不知道是汤姆森还是路透的数据。”
富教授犹豫了一下,问:“杨锐的引用数到多少了?”
伟大的北大图书馆员神秘的一笑:“你猜。”
正竖着耳朵的富教授和许正平险些噎死。
“多少撒?”富教授的乡音都出来了
“你猜。”
“猜……”这次,连许正平的眉毛都竖起来,要不是图书馆员里的隐藏人物太多,他就要跳起来了。
“CELL的当期引用数3篇,未来三期的引用数13篇,总引用……呵呵,你们想不到。”
“您就直接说吧。”富教授对当期引用数和三期引用数一点兴趣都没有,或者说,他早就猜到了。
上一次,杨锐的论文的当期引用数就有三篇,未来三期引用数是11篇,如今当期引用数没变,未来三期引用数变成了13篇,虽然对普通选手来说是非常恐怖的数据了,但对一篇CELL论文来说,并不出奇。
当然,因为是CELL的当期引用数和未来三期引用数,所以,不管是3篇还是13篇,本身都是非常难得的,或者说,一般的CELL文章是拿不出这样的数据的,但有了上一次的对比,许正平和富教授都不觉得出奇。
两人比较关心的还是总的引用数。
毕竟,包括国内的高校和政府机关在内,大家做量化评价的时候,分析的都是总引用数。
对研究员来说,这是个非常重要的指标,因为申领经费,评职称,还有相当于上升空间的任命,参考的指标都是总引用数。
无论从事业的角度考虑,还是从个人利益的角度考虑,经费、职称和政府任命,都与研究员本人息息相关,尤其是后者,院士可以说是人尽皆知的政府任命,除此以外,校职如校长这样的任命,既与政治有关,亦与学术有关。
当然,最终极的政府任命是学界智囊和行业权威,如格林斯潘这样的人物,就某种程度来说已经能够脱离政府,施行独立的金融政策了。
在生物领域,粮食政策以至于各种农业政策,医药政策以至于各种医疗保险政策,都不是政治人物能够一言而觉得,因为不会,所以,最后做决定的人,只能是受信任的学界人士。
许正平和富教授在年轻的时候,或许幻想过成为学界领袖的一天,但到了三四十岁的年纪,自己能做什么,他们基本也有了认识,这种心思慢慢地就淡了下来。
但是,杨锐能走到哪一步,却不是许正平和富教授能够预料的。
这也是好奇心的主要来源。
图书馆员被两人的眼神看得发虚,连忙翻了本子,道:“77。”
“多少!”富教授的音量提高的吓了自己一跳。
图书馆员悄然降低了八度,道:“77,这是一个多月的总引用数。”
“睡在家里一个月,就收了77个引用?”富教授的内心是疯狂的。
77个引用,如果是博客转载的话,当然少的不像话,但这如果是论文引用的话,那就多的不像话了。
CELL的影响因子常年在30到40之间,按照35来说的话,意味着在过去两年,发表在CELL上的论文的平均被引用数是35篇。
77已经是35的两倍还多了。
如果是和同期的论文比得话,这个数字不知还要增加几倍。
事实上,厉害的论文的引用数往往突破天际,比如,达到绝大多数研究员一辈子也无法达到的500引用。
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